编者按

随着5G、人工智能、云计算等技术的深度融合，智慧医疗正成为全球医疗产业升级的核心引擎。在技术推动和政策支持下，中国智慧医疗市场规模正在不断扩大。中商情报网数据显示，2023年中国智慧医疗行业市场规模达到62.85亿元，2019-2023年的年均复合增长率达53.37%，预测2025年中国智慧医疗市场规模将增长至120亿元。

东莞松山湖作为大湾区生物医药与人工智能融合发展的核心区，依托中国散裂中子源在加速器和中子技术方面的创新优势，吸引国内外的高端人才团队、优质项目等创新资源在莞集聚发展，重点瞄准合成生物、干细胞与基因治疗、重大疾病靶向药物、假病毒体系、类器官模型等前沿领域开展研发。未来将结合基因测序、类器官培养、医用机器人等技术，推动个性化治疗，加速成为华南智慧医疗创新高地。

松山湖图书馆始终秉承开发信息资源、提供信息服务的职能，《科技产业微剪报》围绕松山湖重点产业，挖掘、整合权威媒体发布的相关资讯，涵盖行业报告、政策法规、专家解读、科研进展、技术前沿等，每期聚焦一个产业的发展动态，为松山湖园区工作者及时掌握行业现状及未来发展趋势提供信息参考。

目 录

我国智慧医疗行业政策汇总一览（表）

十项举措支持高端医疗器械创新发展

松山湖生物医药再添重磅平台！三生制药CGT中心正式启用

生物医药界“强强联合”，这个实验室将加速松山湖创新药研制

2025智能互联网蓝皮书：生成式AI将重构医疗产业链

云医融合，智创未来——微医阿里云携手，共建医疗AI基座

在动物大脑中直接修复DNA

一次扫描，AI可识别九种痴呆症

专利分析

图书推荐

政策一览

我国智慧医疗行业政策汇总一览（表）

近年来，我国政府相关部门通过一系列政策工具，从顶层规划、技术创新、标准制定、市场培育到实际项目建设等各个方面，全力推动智慧医疗行业的发展，旨在实现医疗资源优化配置，提升医疗服务效率和质量，构建起覆盖全民、全程、全生命周期的智慧健康服务体系，满足人民群众不断增长的健康需求。

来源：中商情报网

十项举措支持高端医疗器械创新发展

7月3日，国家药监局发布《关于发布优化全生命周期监管支持高端医疗器械创新发展有关举措的公告》（以下简称《公告》），聚焦医用机器人、高端医学影像设备、人工智能医疗器械和新型生物材料医疗器械等新质生产力关键领域，以十大举措构建从研发审批到上市后监管、再到出海的全链条支持体系。具体措施包括，优化特殊审批程序、完善分类和命名原则、持续健全标准体系、进一步明晰注册审查要求、健全沟通指导机制和专家咨询机制、细化上市后监管要求、强化上市后质量安全监测、密切跟进产业发展、推进监管科学研究和推动全球监管协调。

来源：经济参考报

政策原文

松湖之窗

松山湖生物医药再添重磅平台！三生制药CGT中心正式启用

7月3日，广东三生全球CGT（细胞与基因治疗）研发及生产中心（下称“CGT中心”）在松山湖生物医药产业基地正式启用。三生制药作为国内生物医药领域的先行者，目前已上市40余种产品，覆盖肿瘤、血液、肾科、毛发皮肤等多种疾病领域。广东三生作为集团华南总部及研发中心，自2016年成立以来，持续深耕生物医药创新与产业化，在松山湖重点布局CGT产业，旨在打造广东地区最顶尖的细胞与基因治疗CDMO平台，完善东莞CGT发展生态。

来源：创新松山湖

生物医药界“强强联合”，这个实验室将加速松山湖创新药研制

7月17日，“协同创新・药启未来”松山湖生物医药转化研究院暨东莞生技公司—深圳湾实验室联合实验室启动会在东莞松湖药港举行。这一平台的启用，不仅是东莞松山湖科学城与深圳光明科学城产业合作的最新成果，更标志着松山湖生物医药产业在创新链与产业链深度融合上迈出关键一步。启动会现场同步举行了创新药研发和转化产业生态圈签约仪式，东莞生技与多家单位携手，共同构建起覆盖CRO服务（广东医科大学、博济医药等）、产业承接（东阳光药业、三生制药等）、投融资（东科创资本、道远资本等）、创新转化（联合实验室）的完整生态链，生态圈的形成将让前沿科学发现与市场需求、资本力量、产业资源实现无缝对接。                

来源：创新松山湖

行业动态

2025智能互联网蓝皮书：生成式AI将重构医疗产业链

7月18日，人民网研究院组织编写的智能互联网蓝皮书《中国智能互联网发展报告(2025)》在上海正式发布。其中，中日友好医院医改和医疗发展办公室副主任杨学来、副研究员尹琳共同撰写的《中国智慧医疗领域的新趋势、新特点、新展望》一文指出，生成式AI作为底层技术引擎，将从数据驱动、价值创造和生态重构三个维度重塑医疗产业链，推动医疗服务从“经验医学”向“数据智能医学”跃升。在此过程中，技术创新必须与制度创新同频共振，在保障医疗安全与伦理底线的前提下，释放AI的变革性力量，最终实现“以治病为中心”向“以健康为中心”的全民健康服务体系转型。文章认为，在技术层面，智慧医疗有四大发展趋势：一是多模态大模型底座建设加速；二是以生成式AI推进全链条医疗生产力革新；三是促进人机协同的医疗新范式形成；四是构建并升级可信AI医疗治理体系。

来源：人民网

云医融合，智创未来——微医阿里云携手，共建医疗AI基座

6月17日，微医控股与阿里云在杭州正式签署战略合作协议。双方将共建医疗AI基座，着力在诊断环节，融合微医控股AI医疗实践成果、通义千问大模型及数字人技术，联合升级“AI医生”“AI检查”智能体；在用药环节，通过共建用药知识库、规则引擎，提升“AI药师”的知识密度和能力；在健康管理环节，基于微医控股在健康管理的成功经验，进一步优化“AI健管”和“AI健康管家”智能体；在风控质控环节，升级“AI智控”的智能化分析和可视化能力。此次合作标志着在AI大模型和AI医疗垂直领域的双方强强联合，推动医疗健康产业智能化升级迈出关键一步。

来源：新华网

技术前沿

在动物大脑中直接修复DNA

美国杰克逊实验室（JAX）、博德研究所等机构的科研团队通过单次注射技术，首次在大脑中直接编辑DNA，成功纠正了导致超罕见疾病“儿童交替性偏瘫（AHC）”的基因突变。研究团队聚焦于AHC中最常见的两个突变位点——ATP1A3基因中的D801N和E815K，并利用新型小鼠模型进行实验，测试了两种下一代基因编辑技术：基因疗法和Prime编辑。其中，Prime编辑能够精确修改DNA序列，修复高达85%的突变脑细胞，使蛋白功能恢复正常，显著改善小鼠的运动能力并延长寿命。这项治疗仅单次注射就能完成，通过使用一种名为AAV9的无害病毒作为递送载体，突破血脑屏障将Prime编辑工具送入大脑作用于神经元。此次研究不仅为AHC带来曙光，更向所有遗传性神经系统疾病昭示：通过精准的基因修正，那些曾被判定“无药可医”的病症，未来或可通过个性化治疗获得根本性改善。

来源：科技日报

一次扫描，AI可识别九种痴呆症

美国梅奥诊所科研团队研发出一款新型人工智能（AI）工具StateViewer，仅需一次常规脑部扫描，就能准确识别包括阿尔茨海默病在内的9种痴呆症特征。研究团队利用3600余份脑部扫描图像（含患者与健康人群）对StateViewer进行训练测试，使该工具实现了88%的疾病识别准确率，且与传统方法相比诊断速度提升近两倍。StateViewer通过分析氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描（FDG-PET）图像，比对大脑葡萄糖代谢模式与痴呆症数据库，能精准捕捉不同病症的特征，系统通过彩色编码脑图直观呈现异常活动区域，即使非神经科医生也能清晰理解诊断依据。研究团队正在持续优化系统性能，以进一步扩大该工具的临床应用范围。

来源：科技日报

专利分析

2020年1月至2025年7月松山湖公布的绿色制造相关专利一共51条，主要申请机构有东莞市联洲知识产权运营管理有限公司、东莞理工学院和广东博工医疗科技有限公司等（图1），上述企业所申请专利技术主要为A61B（诊断；外科；鉴定）、A61H（理疗装置；用于特殊治疗或保健目的或人体特殊部位的洗浴装置）、G06F（电数字数据处理）、G06N（基于特定计算模型的计算机系统）和G16H（医疗保健信息学）等（图2）。根据聚类地图（图3）显示，所有专利的核心词为多模态医学影像、康复训练装置、自动消毒装置、疾病预测等，其中多模态医学影像和自动消毒装置的相关专利数量最多，是专利申请的热点。

图1 中国主要申请人（显示前三）

图2 中国主要申请人技术布局

图3 聚类地图

松山湖智慧医疗相关专利著录信息

数据来源：HimmPat专利数据库

图书推荐

索书号：R19-39/2

馆藏地点：松山湖分馆图书借阅区(三楼)

内容简介：本书阐述了人工智能在医学领域的众多应用实例和未来前景，包括浅度医疗的概况、深度医疗的模型、深度学习的7大局限、人工智能对三类有“模式”医生的影响、虚拟医疗助手的发展现状等13个部分，为人工智能如何实现医疗变革提供了一幅全景图。